>归并排序相关内容。 **归并排序是采用分治法的典型应用，而且是一种稳定的排序方式，不过需要使用到额外的空间。** 归并排序的思路： 1. 把数组不断划分成子序列，划成长度只有2或者1的子序列。 2. 然后利用临时数组，对子序列进行排序，合并，再把临时数组的值复制回原数组。 3. 反复操作1~2步骤，直到排序完成。 **归并排序的优点在于最好情况和最坏的情况的时间复杂度都是O(nlogn)，所以是比较稳定的排序方式。**  算法复杂度：O(nlogn) 算法空间复杂度：O(n) 算法稳定性：稳定 ```Java public class MergeSortNew { public static void mergeSort(int[] arr) { if (arr == null || arr.length <= 1) { return; } // int[] 数组名 = new int[数组长度]; int[] temp = new int[arr.length]; // 归并 sort(arr, 0, arr.length - 1, temp); } public static void sort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; // 归并左边元素 sort(arr, left, mid, temp); // 归并右边元素 sort(arr, mid + 1, right, temp); // 合并子序列 merge(arr, left, mid, right, temp); } } private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) { // i为第一组的起点, j为第二组的起点 int i = left, j = mid + 1; // m为第一组的终点, n为第二组的终点 int m = mid, n = right; // k用于指向temp数组当前放到哪个位置 int k = 0; // 将两个有序序列循环比较, 填入数组temp while (i <= m && j <= n) { if (arr[i] <= arr[j]) { temp[k++] = arr[i++]; } else { temp[k++] = arr[j++]; } } // 如果比较完毕, 第一组还有数剩下, 则全部填入temp while (i <= m) { temp[k++] = arr[i++]; } // 如果比较完毕, 第二组还有数剩下, 则全部填入temp while (j <= n) { temp[k++] = arr[j++]; } // 将排好序的数填回到array数组的对应位置 for (i = 0; i < k; i++) { arr[left + i] = temp[i]; } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {10, 7, 2, 4, 7, 62, 3, 4, 2, 1, 8, 9, 19}; mergeSort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } } ```