>归并排序相关内容。
**归并排序是采用分治法的典型应用,而且是一种稳定的排序方式,不过需要使用到额外的空间。**
归并排序的思路:
1. 把数组不断划分成子序列,划成长度只有2或者1的子序列。
2. 然后利用临时数组,对子序列进行排序,合并,再把临时数组的值复制回原数组。
3. 反复操作1~2步骤,直到排序完成。
**归并排序的优点在于最好情况和最坏的情况的时间复杂度都是O(nlogn),所以是比较稳定的排序方式。**

算法复杂度:O(nlogn)
算法空间复杂度:O(n)
算法稳定性:稳定
```Java
public class MergeSortNew {
public static void mergeSort(int[] arr) {
if (arr == null || arr.length <= 1) {
return;
}
// int[] 数组名 = new int[数组长度];
int[] temp = new int[arr.length];
// 归并
sort(arr, 0, arr.length - 1, temp);
}
public static void sort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {
if (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
// 归并左边元素
sort(arr, left, mid, temp);
// 归并右边元素
sort(arr, mid + 1, right, temp);
// 合并子序列
merge(arr, left, mid, right, temp);
}
}
private static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {
// i为第一组的起点, j为第二组的起点
int i = left, j = mid + 1;
// m为第一组的终点, n为第二组的终点
int m = mid, n = right;
// k用于指向temp数组当前放到哪个位置
int k = 0;
// 将两个有序序列循环比较, 填入数组temp
while (i <= m && j <= n) {
if (arr[i] <= arr[j]) {
temp[k++] = arr[i++];
} else {
temp[k++] = arr[j++];
}
}
// 如果比较完毕, 第一组还有数剩下, 则全部填入temp
while (i <= m) {
temp[k++] = arr[i++];
}
// 如果比较完毕, 第二组还有数剩下, 则全部填入temp
while (j <= n) {
temp[k++] = arr[j++];
}
// 将排好序的数填回到array数组的对应位置
for (i = 0; i < k; i++) {
arr[left + i] = temp[i];
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {10, 7, 2, 4, 7, 62, 3, 4, 2, 1, 8, 9, 19};
mergeSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
```
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归并排序