迭代器模式 # 定义 迭代器模式，常见的就是我们日常使用的 `iterator` 遍历。虽然这个设计模式在我们的实际业务开发中的场景并不多，但却几乎每天都要使用 jdk 为我们提供的 `list` 集合遍历。另外增强的 for 循环虽然是循环输出数据，但是他不是迭代器模式。迭代器模式的特点是实现 `Iterable` 接口，通过 next 的方式获取集合元素，同时具备对元素的删除等操作。而增强的 for 循环是不可以的。 这种设计模式的优点是可以让我们以相同的方式，遍历不同的数据结构元素，这些数据结构包括；数组、链表、树等，而用户在使用遍历的时候并不需要去关心每一种数据结构的遍历处理逻辑，从让使用变得统一易用。 优点： 1. 它支持以不同的方式遍历一个聚合对象。 2. 迭代器简化了聚合类。 3. 在同一个聚合上可以有多个遍历。 4. 在迭代器模式中，增加新的聚合类和迭代器类都很方便，无须修改原有代码。 缺点：由于迭代器模式将存储数据和遍历数据的职责分离，增加新的聚合类需要对应增加新的迭代器类，类的个数成对增加，这在一定程度上增加了系统的复杂性。 使用场景： 1. 访问一个聚合对象的内容而无须暴露它的内部表示。 2. 需要为聚合对象提供多种遍历方式。 3. 为遍历不同的聚合结构提供一个统一的接口。 # 实践 本次模拟迭代遍历输出公司中树形结构的组织架构关系中雇员列表。 大部分公司的组织架构都是金字塔结构，也就这种树形结构，分为一级、二级、三级等部门，每个组织部门由雇员填充，最终体现出一个整体的树形组织架构关系。 一般我们常用的遍历就是 jdk 默认提供的方法，对 list 集合遍历。但是对于这样的偏业务特性较大的树形结构，如果需要使用到遍历，那么就可以自己来实现。接下来我们会把这个组织层次关系通过树形数据结构来实现，并完成迭代器功能。 在实现迭代器模式之前可以先阅读下 java 中 list 方法关于 iterator 的实现部分，几乎所有的迭代器开发都会按照这个模式来实现，这个模式主要分为以下几块； - Collection，集合方法部分用于对自定义的数据结构添加通用方法；add、remove、iterator 等核心方法。 - Iterable，提供获取迭代器，这个接口类会被 Collection 继承。 - Iterator，提供了两个方法的定义；hasNext、next，会在具体的数据结构中写实现方式。 - 除了这样通用的迭代器实现方式外，我们的组织关系结构树，是由节点和节点间的关系链构成，所以会比上述的内容多一些入参。 代码结构：  雇员实体类 ```java @Data public class Employee { // ID private String uId; // 姓名 private String name; // 备注 private String desc; public Employee(String uId, String name, String desc) { this.uId = uId; this.name = name; this.desc = desc; } } ``` 树节点链路 ```java @Data public class Link { // 雇员ID private String fromId; // 雇员ID private String toId; public Link(String fromId, String toId) { this.fromId = fromId; this.toId = toId; } } ``` - 这个类用于描述结构树中的各个节点之间的关系链，也就是 A to B、B to C、B to D，以此描述出一套完整的树组织结构。 迭代器定义 ```java public interface Iterator<E> { boolean hasNext(); E next(); } ``` - 这里的这个类和 java 的 jdk 中提供的是一样的，这样也方面后续读者可以对照 list 的 Iterator 进行源码学习。 - 方法描述；hasNext，判断是否有下一个元素、next，获取下一个元素。这个在 list 的遍历中是经常用到的。 可迭代接口定义 ```java public interface Iterable<E> { Iterator<E> iterator(); } ``` - 这个接口中提供了上面迭代器的实现 Iterator 的获取，也就是后续在自己的数据结构中需要实现迭代器的功能并交给 Iterable，由此让外部调用方进行获取使用。 集合功能接口定义 ```java public interface Collection<E, L> extends Iterable<E> { boolean add(E e); boolean remove(E e); boolean addLink(String key, L l); boolean removeLink(String key); Iterator<E> iterator(); } ``` - 这里我们定义集合操作接口；Collection，同时继承了另外一个接口 Iterable 的方法 iterator()。这样后续谁来实现这个接口，就需要实现上述定义的一些基本功能；添加元素、删除元素、遍历。 - 同时你可能注意到这里定义了两个泛型<E, L>，因为我们的数据结构一个是用于添加元素，另外一个是用于添加树节点的链路关系。 (核心)迭代器功能实现 ```java public class GroupStructure implements Collection<Employee, Link> { // 组织ID，也是一个组织链的头部ID private String groupId; // 组织名称 private String groupName; // 雇员列表 private Map<String, Employee> employeeMap = new ConcurrentHashMap<String, Employee>(); // 组织架构关系；id->list private Map<String, List<Link>> linkMap = new ConcurrentHashMap<String, List<Link>>(); // 反向关系链 private Map<String, String> invertedMap = new ConcurrentHashMap<String, String>(); public GroupStructure(String groupId, String groupName) { this.groupId = groupId; this.groupName = groupName; } @Override public boolean add(Employee employee) { return null != employeeMap.put(employee.getUId(), employee); } @Override public boolean remove(Employee o) { return null != employeeMap.remove(o.getUId()); } @Override public boolean addLink(String key, Link link) { invertedMap.put(link.getToId(), link.getFromId()); if (linkMap.containsKey(key)) { return linkMap.get(key).add(link); } else { List<Link> links = new LinkedList<Link>(); links.add(link); linkMap.put(key, links); return true; } } @Override public boolean removeLink(String key) { return null != linkMap.remove(key); } @Override public Iterator<Employee> iterator() { return new Iterator<Employee>() { HashMap<String, Integer> keyMap = new HashMap<String, Integer>(); int totalIdx = 0; // 雇员ID，From private String fromId = groupId; // 雇员ID，To private String toId = groupId; @Override public boolean hasNext() { return totalIdx < employeeMap.size(); } @Override public Employee next() { List<Link> links = linkMap.get(toId); int cursorIdx = getCursorIdx(toId); // 同级节点扫描 if (null == links) { cursorIdx = getCursorIdx(fromId); links = linkMap.get(fromId); } // 上级节点扫描 while (cursorIdx > links.size() - 1) { fromId = invertedMap.get(fromId); cursorIdx = getCursorIdx(fromId); links = linkMap.get(fromId); } // 获取节点 Link link = links.get(cursorIdx); toId = link.getToId(); fromId = link.getFromId(); totalIdx++; // 返回结果 return employeeMap.get(link.getToId()); } // 给每个层级定义宽度遍历进度 public int getCursorIdx(String key) { int idx = 0; if (keyMap.containsKey(key)) { idx = keyMap.get(key); keyMap.put(key, ++idx); } else { keyMap.put(key, idx); } return idx; } }; } } ``` - 以上的这部分代码稍微有点长，主要包括了对元素的添加和删除。另外最重要的是对遍历的实现 new Iterator<Employee>。 - 添加和删除元素相对来说比较简单，使用了两个 map 数组结构进行定义；雇员列表、组织架构关系；id->list。当元素添加元素的时候，会分别在不同的方法中向 map 结构中进行填充指向关系(A->B)，也就构建出了我们的树形组织关系。 迭代器实现思路 - 这里的树形结构我们需要做的是深度遍历，也就是左侧的一直遍历到最深节点。 - 当遍历到最深节点后，开始遍历最深节点的横向节点。 - 当横向节点遍历完成后则向上寻找横向节点，直至树结构全部遍历完成。 测试类： ```java @Slf4j public class ApiTest { @Test public void test_iterator() { // 数据填充 GroupStructure groupStructure = new GroupStructure("1", "lixj"); // 雇员信息 groupStructure.add(new Employee("2", "花花", "二级部门")); groupStructure.add(new Employee("3", "豆包", "二级部门")); groupStructure.add(new Employee("4", "蹦蹦", "三级部门")); groupStructure.add(new Employee("5", "大烧", "三级部门")); groupStructure.add(new Employee("6", "虎哥", "四级部门")); groupStructure.add(new Employee("7", "玲姐", "四级部门")); groupStructure.add(new Employee("8", "秋雅", "四级部门")); // 节点关系 1->(1,2) 2->(4,5) groupStructure.addLink("1", new Link("1", "2")); groupStructure.addLink("1", new Link("1", "3")); groupStructure.addLink("2", new Link("2", "4")); groupStructure.addLink("2", new Link("2", "5")); groupStructure.addLink("5", new Link("5", "6")); groupStructure.addLink("5", new Link("5", "7")); groupStructure.addLink("5", new Link("5", "8")); Iterator<Employee> iterator = groupStructure.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Employee employee = iterator.next(); log.info("{}，雇员 Id：{} Name：{}", employee.getDesc(), employee.getUId(), employee.getName()); } } } ``` 测试结果： ``` 14:40:05.876 [main] INFO ApiTest - 二级部门，雇员 Id：2 Name：花花 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 三级部门，雇员 Id：4 Name：蹦蹦 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 三级部门，雇员 Id：5 Name：大烧 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 四级部门，雇员 Id：6 Name：虎哥 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 四级部门，雇员 Id：7 Name：玲姐 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 四级部门，雇员 Id：8 Name：秋雅 14:40:05.879 [main] INFO ApiTest - 二级部门，雇员 Id：3 Name：豆包 Process finished with exit code 0 ``` - 从遍历的结果可以看到，我们是顺着树形结构的深度开始遍历，一直到右侧的节点3；雇员 Id：2、雇员 Id：4...雇员 Id：3 # 总结 - 迭代器的设计模式从以上的功能实现可以看到，满足了单一职责和开闭原则，外界的调用方也不需要知道任何一个不同的数据结构在使用上的遍历差异。可以非常方便的扩展，也让整个遍历变得更加干净整洁。 - 但从结构的实现上可以看到，迭代器模式的实现过程相对来说是比较复杂的，类的实现上也扩增了需要外部定义的类，使得遍历与原数据结构分开。虽然这是比较麻烦的，但可以看到在使用 java 的 jdk 时候，迭代器的模式还是很好用的，可以非常方便扩展和升级。 - 以上的设计模式场景实现过程可能对新人有一些不好理解点，包括；迭代器三个和接口的定义、树形结构的数据关系、树结构深度遍历思路。这些都需要反复实现练习才能深入的理解，事必躬亲，亲历亲为，才能让自己掌握这些知识。