``` 给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。 你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 ``` >题解里说得比较通俗易懂的。 https://leetcode-cn.com/problems/majority-element/solution/3chong-fang-fa-by-gfu-2/ - 排序法 既然数组中有出现次数> ⌊ n/2 ⌋的元素，那排好序之后的数组中，相同元素总是相邻的。 即存在长度> ⌊ n/2 ⌋的一长串 由相同元素构成的连续子数组。 - 遍历法（哈希表） 遍历整个数组，对记录每个数值出现的次数(利用HashMap，其中key为数值，value为出现次数)； 接着遍历HashMap中的每个Entry，寻找value值> nums.length / 2的key即可。 - 摩尔投票法 候选人(cand_num)初始化为nums[0]，票数count初始化为1。 当遇到与cand_num相同的数，则票数count = count + 1，否则票数count = count - 1。 当票数count为0时，更换候选人，并将票数count重置为1。 遍历完数组后，cand_num即为最终答案。 为何这行得通呢？ 投票法是遇到相同的则票数 + 1，遇到不同的则票数 - 1。 且“多数元素”的个数> ⌊ n/2 ⌋，其余元素的个数总和<= ⌊ n/2 ⌋。 因此“多数元素”的个数 - 其余元素的个数总和 的结果 肯定 >= 1。 这就相当于每个“多数元素”和其他元素 两两相互抵消，抵消到最后肯定还剩余至少1个“多数元素”。 无论数组是1 2 1 2 1，亦或是1 2 2 1 1，总能得到正确的候选人。 ``` public class MajorityElement { /** * 排序法 * @param nums * @return */ public int majorityElement(int[] nums) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length/2]; } /** * 遍历法（哈希表） * @param nums * @return */ public int majorityElement1(int[] nums) { int n = nums.length >> 1; Map<Integer, Integer> map = new HashMap(nums.length); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int temp = map.get(nums[i]) == null ? 0 : map.get(nums[i]); if (temp != 0) { ++temp; if (temp > n) { return nums[i]; } map.put(nums[i], temp); } else { map.put(nums[i], 1); } } return nums[0]; } /** * 摩尔投票法 * @param nums * @return */ public int majorityElement2(int[] nums) { int can_num = nums[0],count = 1; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { if (can_num == nums[i]) { ++count; } else if (--count == 0) { can_num = nums[i]; count = 1; } } return can_num; } public static void main(String[] args) { // int[] nums = new int[]{1}; // int[] nums = new int[]{3,2,3}; int[] nums = new int[]{2,2,1,1,1,2,2}; MajorityElement majorityElement = new MajorityElement(); System.out.println(majorityElement.majorityElement2(nums)); } } ```