>关于Ribbon的负载均衡策略。 Ribbon 的核心组件是 IRule，IRule 是所有负载均衡策略的父接口，其子类有：  每一个子类就是一种负载均衡策略 - **RandomRule**：随机选取负载均衡策略，随机 Random 对象，在所有服务实例中随机找一个服务的索引号，然后从上线的服务中获取对应的服务。 - **RoundRobinRule**：线性轮询负载均衡策略。 - **WeightedResponseTimeRule**：响应时间作为选取权重的负载均衡策略，根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越短的服务权重越大，被选中的概率越高。刚启动时，如果统计信息不足，则使用线性轮询策略，等信息足够时，再切换到 WeightedResponseTimeRule。 - **RetryRule**：使用线性轮询策略获取服务，如果获取失败则在指定时间内重试，重新获取可用服务。 - **ClientConfigEnabledRoundRobinRule**：默认通过线性轮询策略选取服务。通过继承该类，并且对 choose 方法进行重写，可以实现更多的策略，继承后保底使用 RoundRobinRule 策略。 - **BestAvailableRule**：继承自 ClientConfigEnabledRoundRobinRule。从所有没有断开的服务中，选取到目前为止请求数量最小的服务。 - **PredicateBasedRule**：抽象类，提供一个 choose 方法的模板，通过调用 AbstractServerPredicate 实现类的过滤方法来过滤出目标的服务，再通过轮询方法选出一个服务。 - **AvailabilityFilteringRule**：按可用性进行过滤服务的负载均衡策略，会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表进行线性轮询。 - **ZoneAvoidanceRule**：本身没有重写 choose 方法，用的还是抽象父类 PredicateBasedRule的choose。